آیا موتورهای جستجو مثل گوگل محتوای تولید شده با هوش مصنوعی را تشخیص می دهند؟

در ابتدا هوش مصنوعی تنها به کارهای ساده ای مانند تکمیل خودکار جملات و تشخیص دستور زبان نادرست، محدود بود. امّا با بهبود الگوریتم هسته ای آن، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در صحنه بازاریابی محتوا برای خود جایی باز کرد. ابزارهای هوش مصنوعی و ربات های تولید محتوا در سال گذشته به طرز چشمگیری بر بازار دیجیتال، به خصوص تولید محتوا و سئو، تاثیر گذاشته است.  
با توجه به ماهیت زمان بر و پر هزینه بودن تولید محتوا، صنایع مختلف برای تولید محتوا به سمت هوش مصنوعی (AI) روی آورده اند. امّا آیا گوگل می تواند محتوای تولید شده با هوش مصنوعی را شناسایی کند؟ یا اهمیتی دارد که گوگل بداند این محتوا توسط خود شما نوشته شده یا AI آن را تولید کرده است؟ 🤔  
این دست از سوال ها بسیار مهم تلقی می شوند، زیرا اگر پاسخ به سوال اول «خیر» باشد، سوالات دیگری در مورد اینکه آیا میشود از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کرد و یا نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا چگونه است، بی اعتبار خواهند شد.

شما این مقاله را در سایت میزفا تولز مطالعه کنید، میزفا تولز یک ابزار سئو حرفه ای برای متخصصین سئو هست که تمامی امکانات یک ابزار سئو را برای شما فراهم میکند. پیشنهاد میکنیم اگر تاحالا از این ابزار استفاده نکردی همین الان وارد  ابزار میزفا تولز بشو و رایگان ثبت نام کن .

سیاست ها و اقدامات گوگل در مورد محتوای هوش مصنوعی 

آنچه گوگل بیان کرده است، مبهم به نظر می رسد. با این وجود راهنمایی را ارائه کرده که در آن به صراحت می گوید: 
«تمرکز ما بر کیفیت محتوای تولید شده است، نه اینکه چگونه تولید شده .» 

از طرفی گوگل برای اینکه  نشان دهد تمامی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی منفی نیست، نمونه های مفید تولید محتوا با هوش مصنوعی  مانند امتیازات ورزشی، پیش بینی آب و هوا و رونوشت های هوش مصنوعی را ارائه کرده.

آنچه برای گوگل مهم است و سال ها برای کنترل آن تلاش کرده، مبارزه با دستکاری SERP است. برای بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر سئو وب سایت و نتایج SERP، برخی افراد دست به سنجش قدرت تشخیص گوگل زده اند.

تاثیر ابزارهای Serp بر بهبود کیفیت محتوای هوش مصنوعی 

ابزارهای SERP به تحلیل محتوا و داده ها می پردازند و کمک می کنند تا کیفیت و اثربخشی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی افزایش یابد. در حقیقت محتوای هوش مصنوعی باید ارزش بیشتری ارائه کند تا موتورهای جستجو به آن توجه کنند. 

معرفی یک ابزار SERP خیلی کاربردی (میزفاتولز)

ما درباره سرپ صحبت کردیم، شاید سوالی برای شما پیش بیاد که با چه ابزاری می‌تونیم نتایج گوگل یا همان SERP را تحلیل کنیم؟ در میزفا تولز ابزاری به نام ابزار SERP وجود دارد که برخی از امکانات زیر را ارائه می‌دهد:

1. سختی کلمه کلیدی
2. میزان جستجوی کلمه کلیدی
3. کلمات کلیدی مرتبط
4. چگالی کلمات کلیدی رقبا
5. دامین آتوریتی رقبا
6. میزان اسپم اسکور رقبا
7. میزان بازدید ماهانه سایت
8. قدرت هر دامنه
9. تعداد کلمات نوشته شده
10. و …

مثلا یک نمونه از ابزار SERP بخش بریف محتوا است که پاسخ سوالات زیر را به شما می‌دهد:

• چند کلمه بنویسیم؟
• چه کلماتی رو استفاده کنیم؟
• چه عنوانی در مقالات داشته باشیم؟
• متن جایگزین برای تصاویر چه چیزی باشه؟
• چگالی سایت های رقبا چه چیزی هست؟

با استفاده از این ابزار و با  تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی می توانید  محتوای تولید شده با هوش مصنوعی رو بهبود بدید. ابزار SERP با تجزیه و تحلیل صفحه اول نتایج گوگل در کلمات کلیدی خاص و مد نظر شما، ایده های خوبی برای بهبود دادن و تغییر دادن متنی که به وسیله سایت های تولید محتوای هوش مصنوعی دارید به شما میدهد.
یکی از بخش های کاربردی ابزار SERP، تب بریف محتوا هست که به وسیله این تب و بررسی ده رقیب برتر میتنوانید  از کلمات  کلیدی به صورت هوشمندانه تر در محتوا استفاده کنید . مثلا تکرار بیش از حد در کلمه کلیدی نداشته باشیم که باعث سئو بیش از حد شود و در نهایت نتیجه عکس بگیریم.
 

دستورالعمل های E-E-A-T گوگل چیست؟

گوگل دستورالعمل های E-E-A-T (تجربه، تخصص، اقتدار و قابل اعتماد بودن) خود را بازبینی کرده است و همچنین، اعلام کرده اند که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در نتایج موتورهای جستجو مجاز خواهد بود.  
متوجه شده ایم که گوگل می تواند محتوای هوش مصنوعی را تشخیص دهد، امّا اهمیتی دارد که گوگل بداند یک هوش مصنوعی نوشته شما را تولید کرده است؟ تا حدودی جواب این سوال منفی است. گوگل می تواند محتوای هوش مصنوعی را شناسایی کرده و  تا زمانی که محتوای شما در درجه اول برای افراد و نه موتورهای جستجو ایجاد شده باشند، بر رتبه بندی شما تاثیر نخواهد گذاشت. پس، مهم محتوایی است که تولید می شود و اینکه ارزشی برای مخاطب داشته باشد، نه روشی که برای ایجاد آن استفاده شده است. 

امّا در دستورالعمل های جدید چه چیزی تغییر کرده است؟ 

گوگل در طول زمان تغییرات زیادی در دستورالعمل E-E-A-T ایجاد کرده است. که شامل: 
 

• نویسندگان باید در موضوع خود تخصص داشته باشند.
• نویسندگان و وب سایت ها باید شواهدی ارائه دهند که ادعاهای مطرح شده در محتوای صفحات را تایید کنند.
• اطلاعات باید به روز و دقیق باشد.
• منابع باید در صورت امکان تایید شوند.
• سایت ها باید در مورد مالکیت آنها شفاف باشند و در صورت لزوم اطلاعات تماس را ارائه دهند. 

به توجه به این دستورالعمل و رویکرد گوگل در مورد SGE تمرکز به محتوای تخصصی طولانی تر دوباره به بازار بازگردد و سیستم های دانش Google به جای هدایت کاربران به سایت های کوچک، پاسخ سوالات کاربران را ارائه دهند.

تشخیص محتوای تولیده شده توسط هوش مصنوعی 

با شروع محبوبیت و افزایش استفاده از سایت ها و ربات های هوش مصنوعی مثل ChatGPT، ده ها سیستم «تشخیص محتوای هوش مصنوعی» ساخت شد که شما می توانید محتوای مد نظر خود را وارد کنید و این ردیاب ها درصدی که با هوش مصنوعی نوشته شده است را نشان می دهند. امّا این حالت مشکلی را ایجاد می کند. 

هر یک از این ردیاب ها درصد را با الگوی متفاوت ارائه می دهند، امّا درصد گذاری گیج کننده است. برای مثال یکی از ردیاب ها اعلام می کند که «75 درصد هوش مصنوعی / 25 درصد انسان» برداشت شما ز این متن چیست؟ بسیاری از مردم به اشتباه برداشت می کنند که «75 درصد محتوا توسط هوش مصنوعی نوشته شده و 25 درصد آن را یک انسان نوشته است» در حالی که معنی اصلی این است «75 درصد مطمئنم که یک هوش مصنوعی 100 درصد این محتو را نوشته است.» 

همین مسئله باعث شده تا افرادی شروع  به ارائه توصیه هایی برای آنکه متن شما طبیعی تر به نظر برسد، کنند و ردیاب ها نتواند هوش مصنوعی را تشخیص دهد.  
یک نمونه از آن، استفاده از دو علامت تعجب (!!) است. یک ویژگی انسانی برای تاکید بیشتر بر چیزی که مطرح می کنیم. همین حقه کوچک باعث می شود تا زمانی که محتوا را به ابزار ت بدهیم، پاسخ دهد «99درصد انسان»! 👩‍🦰💪 
پس با چند تغییر کوچک می توان یک ردیاب را فریب داد. امّا به نظر شما این یک فریب است یا حضور هوش انسانی؟ این تغییرات به این معنا است که این متن به طور کامل توسط هوش مصنوعی ایجاد نشده و انسان در آن دخالت داشته است. متاسفانه این حالت «فریب» که برخی افراد مطرح می کنند باعث شده تا صاحبان وب سایت ها یک امنیت کاذب را احساس کنند. آنها تصور خواهند کرد موتورهای جستجو مانند گوگل  با این کار دیگر نمی توانند محتوای هوش مصنوعی را شناسایی کنند.بهتره نگاهی به تاریخچه محتوای تولید شده بیندازیم.

تاریخچه طولانی محتوای تولیده توسط ماشین 

با آنکه در حال حاضر فروانی محتوای تولید شده توسط ماشین بسیار کم است، امّا این مسئله کاملا جدید نیست و همیشه منفی نبوده است. برای مثال، در وب سایت های خبری اولویت انتشار سریع اخبار است و به همین دلیل مدت ها است که از داده های منابع مختلف مانند بازارهای سهام و لرزه نگار ها برای سرعت بخشیدن به تولید محتوا استفاده می کنند. 

یک نمونه از محتوایی که توسط ربات تولید شده:

«زمین لرزه ای «به بزرگی» در «محل، شهر» در «زمان/تاریخ» شناسایی شد، اولین زمین لرزه از «تاریخ آخرین زمین لرزه رخ داده». اخبار بیشتر در ادامه مطلب دنبال کنید.» 

این دست از محتوا برای خواننده که باید اطلاعات را در اسرع وقت به دست آورد، مفید خواهد بود. با این حال، جنبه دیگر استفاده از تولید محتوا با هوش مصنوعی منفی است چرا که مسئله سئو «کلاه سیاه»  را افزایش داده است. به طور کل، تاکتیک های کلاه سیاه 👥 دستورالعمل های موتورهای جستجو را نقض می کنند و برای بازدیدکنندگان ارزشی ایجاد نخواهند کرد. گوگل سال ها است که استفاده از زنجیره های مارکوف برای تولید متن با محتوایی که بدون تلاشی ایجاد شده را با عنوان «صفحاتی که به طور خودکار تولید می شوند و ارزش بیشتر ارائه نمی دهند» محکوم کرده است. امّا این بخش که «ارزش بیشتر ارائه نمی دهند» نقطه ای خاکستری و سردرگم کننده است. 🤯

چگونه مدل زبانی گسترده می تواند ارزشی به محتوا اضافه کند؟

محتوایی که طبق الگوهای سئو نوشته یا تولید می شود، باید ارزشی را به مخاطب برساند. یک هوش مصنوعی مانند ChatGPT چگونه به محتوا ارزشی بیشتر می تواند بدهد؟ محبوبیت محتوای هوش مصنوعی به دلیل توجه توسعه دهندگان به مدل های زبانی گسترده (Large language models) و تنظیم چت ربات AI، که تعامل مکالمه را بهبود بخشیده است، افزایش یافت. این مسئله را به خوبی در ChatGPT می توان مشاهده کرد. 

بدون آنکه به مسائل فنی و جزئیات آن بپردازیم👨‍💻، چند نکته فنی مهم در مورد این ابزار وجود دارد: 

مدل های زبانی حجم عظیم داده ها را بررسی می کنند و به این ترتیب به توزیعی احتمالی دست می یابند. به عنوان مثال، اگر بنویسید «سئوکار بودن سرگرم کننده است زیرا...» و از LLM بخواهید تا آن را ادامه دهد، در اولین مرحله به دنبال تمامی نشانه ها خواهد رفت و سعی می کند کلمه بعدی را براساس مجموعه ای که با آن تمرین داده شده است، محاسبه کند. مشابه زمانی که ما در زندگی واقعی، در پشت تلفن سعی داریم تا سخن فردی که آن سوی خط هست را حدس بزنیم و مکالمه را پیش ببریم. 

ChatGPT یک نوع هوش مصنوعی مولد است

ChatGPT یک نوع هوش مصنوعی مولد است. اشاره کردیم که LLM به وسیله توزیع احتمالی عمل می کند، در نتیجه خروجی چت جی پی تی قابل پیش بینی نیست. به صورت تصادفی/ احتمالی عمل می کند و ممکن است به همان درخواست پاسخ های متفاوتی ارائه دهد. 

اگر به این مسائل دقت کنید، مشخص می شود که ابزارهایی مانند ChatGPT چیزی را نمی دانند و براساس دانش سنتی به یادگیری نمی پردازند. این رویکرد می تواند نتایج نادرستی ایجاد و باعث شود که این ابزار به طور مکرر با خود در تناقض باشد و خروجی های مستند بسیاری این مسئله را نشان داده اند.  
همین امر، باعث شده تا تردیدهای جدی در مورد سازگاری «افزودن ارزش» با متن نوشته شده با هوش مصنوعی، ایجاد گردد. ریشه آن نیز به LLM باز می گردد و بدون رویکرد جدید این مسئله حل نخواهد شد. این مسئله ای بسیار حساس است؛ چرا که محتوای تولید شده می تواند تاثیر مستقیمی بر زندگی مردم بگذارد. به ویژه اگر موضوعاتی مانند پول و زندگی شما در میان باشد، چنین روندی میتواند آسیب رسان باشد. 

نشریات بزرگی مانند Men’s Health و CNET به دلیل انتشار مطالبی نادرست که به وسیله هوش مصنوعی تولید شده بود، امسال دستگیر و بسته شده اند. فقط انتشارات نیستند که باید پاسخ پس دهند، بلکه گوگل در زمینه چنین محتوایی بازخواست شده است. 

نظر گوگل درباره محتوای تولید شده با چت جی پی تی

علی رغم اینکه گوگل اعلام کرده مراقب محتوای تولید شده در رابطه با سلامت و مال افراد است و حتی اعلام کرده به سوالات پزشکی مانند «آیا می توان به کودک استامینوفن داد» پاسخ نمی دهد؛ امّا SGE (هوش مصنوعی Search Generative Experience گوگل) پاسخ این سوال را خواهد داد.  در این زمینه بهتر است با نحوه کار و الگوریتم های گوگل بیشتر آشنا شوید. 

تجربه مولد جستجو و مدل یکپارچه چند وظیفه ای گوگل 

وجود هوش مصنوعی SGE (تجربه مولد جستجو) نشانه ای است بر آنکه، گوگل اعتقاد دارد جایی برای محتوای تولید شده توسط ماشین برای پاسخگویی به سوالات کاربران، در فضای مجازی وجود دارد. گوگل در زمان معرفی مدل یکپارچه چند وظیفه ای (MUM) خود در ماه می 2021 به این موضوع اشاره کرده بود.  
از چالش هایی که MUM باید انجام می داد، آن بود که اطلاعات اولیه را از مخاطب می گرفت و سپس سوالات بعدی را پیش بینی کرده و از کاربر می پرسید تا با توجه به پاسخ های کاربر، پاسخ نهایی را ارائه دهد.  
این ممکن است برای کاربران مفید باشد، امّا اساسا استراتژی های کلید واژه «دم بلند» یا کلمات کلیدی حجم جستجوی صفر که سئوکاران برای SERP به آن متکی هستند، را از بین می برد.  
اگر فرض کنیم که گوگل بتواند کوئری های مناسب برای تولید پاسخ با هوش مصنوعی را شناسایی کند، پس بسیاری از سوالات «حل شده» در نظر گرفته می شوند. در اینجا این مسئله مطرح میشود: 
اگر گوگل می تواند پاسخ خود را در صفحه خود به مخاطب نشان دهد، چرا لازم باشد تا صفحه وب شما را به جستجوگر نشان بدهد؟  
نگه داشتن مخاطبان در محیط گوگل، برای این شرکت نفع مالی دارد. در تلاش برای رسیدن به این هدف نیز شاهد نمونه های مختلفی هستیم مانند نمایش تکه های برجسته از وب سایتی که پاسخ شما را می دهند. اگر همین الان در گوگل توضیح اصطلاح « کلمات کلیدی دم دراز» را جستجو کنید، پاسخ شما را در یک پاراگراف نمایش خواهد داد و دیگر نیازی به ورود به لینک وب سایت ها نخواهید داشت. 

 
اگر فرض کنیم گوگل تشخیص بدهد متنی که شما تولید کرده اید، ارزش را به مخاطب ارائه نمی دهد و اگر خودش بتواند پاسخ جستجوگر را ارائه دهد، دیگر چه نیازی دارد تا وب سایت شما را معرفی کند. حتی این امکان در آینده وجود دارد که با جذب هزینه تولید و منتظر ماندن کاربر برای پاسخ درآمد بیشتری کسب کنند و از اینکه کاربر را با ارسال سریع و ارزان به صفحه شما منتقل کنند، امتناع ورزند.

به نظر شما هوش مصنوعی در آینده چه پیشرفت هایی در زمینه تولید محتوا و یا سئو سایت میکنه ؟